Chuyển đến nội dung chính

Khóa 05 - Analyze Data to Answer Questions

 

Ưu điểm cốt lõi của dữ liệu là nó cho bạn biết điều gì đó về thế giới mà trước đây bạn chưa biết.
Đây là khóa học thứ năm trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá ý nghĩa của việc thực sự phân tích dữ liệu của mình. Bạn sẽ áp dụng những gì đã học được cho đến thời điểm này và áp dụng nó để hiểu được dữ liệu bạn đã thu thập. Bạn sẽ tìm hiểu cách sắp xếp và định dạng dữ liệu của mình bằng bảng tính và SQL để giúp bạn xem xét và suy nghĩ về dữ liệu của mình theo những cách khác nhau. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách thực hiện các phép tính phức tạp với dữ liệu của mình để giải quyết các mục tiêu kinh doanh. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các công thức, hàm và truy vấn SQL khi tiến hành phân tích. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.  Những người học hoàn thành chương trình này sẽ sẵn sàng để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. 
Khi kết thúc khóa học này, người học sẽ: 
  • Học cách tổ chức dữ liệu để phân tích.
  • Hiểu được các quy trình định dạng và điều chỉnh dữ liệu.
  • Khám phá cách tổng hợp dữ liệu trong bảng tính và bằng cách sử dụng SQL.
  • Sử dụng các công thức, hàm trong bảng tính để tính toán số liệu.
  • Tìm hiểu cách hoàn thành các phép tính bằng truy vấn SQL.

Học phần 01: Sắp xếp dữ liệu để phân tích hiệu quả hơn

Việc sắp xếp dữ liệu giúp bạn sử dụng dữ liệu dễ dàng hơn trong phân tích. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ tìm hiểu tầm quan trọng của việc sắp xếp dữ liệu thông qua việc sắp xếp và lọc. Bạn sẽ khám phá các quy trình này trong cả bảng tính và SQL để chuẩn bị phân tích dữ liệu của mình.

Mục tiêu của học phần 01:

  • Mô tả những gì liên quan đến quá trình phân tích dữ liệu có tham chiếu đến các mục tiêu và nhiệm vụ chính.
  • Thảo luận tầm quan trọng của việc tổ chức dữ liệu trước khi phân tích bằng cách tham khảo các loại và bộ lọc.
  • Mô tả việc sắp xếp liên quan đến dữ liệu trong bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu có tham chiếu đến chức năng và lợi ích của dữ liệu.
  • Nhớ lại các bước sắp xếp và lọc dữ liệu thông qua việc sử dụng truy vấn SQL.

Học phần 02: Định dạng và tinh chỉnh dữ liệu

Khi bạn tiến gần hơn đến việc phân tích dữ liệu của mình, bạn sẽ muốn dữ liệu đó được định dạng và sẵn sàng hoạt động. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ tìm hiểu tất cả về cách chuyển đổi và định dạng dữ liệu, bao gồm cả cách các truy vấn SQL có thể giúp bạn kết hợp dữ liệu. Bạn cũng sẽ tìm ra giá trị của phản hồi và sự hỗ trợ từ đồng nghiệp cũng như cách nó có thể dẫn đến những bài học mà bạn có thể áp dụng vào công việc của mình.

Mục tiêu của học phần 02:

  • Giải thích những gì liên quan đến việc chuyển đổi và định dạng dữ liệu.
  • Trình bày cách sử dụng bảng tính SQL và truy vấn SQL để kết hợp nhiều phần dữ liệu.
  • Thảo luận về tầm quan trọng của việc tham khảo ý kiến và sự hỗ trợ từ người khác.

Học phần 03: Kết hợp dữ liệu để phân tích

Là một phần trong quá trình phân tích, bạn thường phải kết hợp dữ liệu để hiểu rõ hơn và hoàn thành các mục tiêu kinh doanh. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá các hàm, quy trình và cú pháp liên quan đến việc kết hợp hoặc tổng hợp dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện việc này từ nhiều ô trong bảng tính và từ nhiều bảng cơ sở dữ liệu bằng truy vấn SQL.

Mục tiêu của học phần 03:

  • Mô tả các hàm và quy trình có thể được sử dụng để kết hợp dữ liệu từ nhiều ô trong bảng tính.
  • Trình bày cách sử dụng các hàm và cú pháp để tạo truy vấn SQL nhằm kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng cơ sở dữ liệu.
  • Sử dụng VLOOKUP để truy vấn dữ liệu, cắt bớt dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu văn bản thành dữ liệu số và tạo bảng tóm tắt từ thông tin được truy vấn.

Học phần 04: Tính toán dữ liệu

Tính toán là một nhiệm vụ chung của các nhà phân tích dữ liệu. Trong phần này của khóa học, bạn sẽ khám phá các công thức, hàm và bảng tổng hợp trong bảng tính cũng như truy vấn trong SQL, tất cả đều sẽ trợ giúp cho việc tính toán của bạn. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về lợi ích của việc sử dụng SQL để quản lý các bảng tạm thời.

Mục tiêu của học phần 04:

  • Mô tả cách sử dụng các hàm để thực hiện các phép tính cơ bản trên dữ liệu trong bảng tính.
  • Thảo luận về việc sử dụng bảng tổng hợp để thực hiện tính toán trên dữ liệu trong bảng tính.
  • Trình bày cách sử dụng truy vấn SQL để hoàn thành các phép tính trong SQL.
  • Giải thích tầm quan trọng của quy trình xác thực dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán trong phân tích của bạn.
  • Thảo luận việc sử dụng truy vấn SQL để quản lý các bảng tạm thời.
  • Suy nghĩ về cách sử dụng các câu lệnh có điều kiện để tạo các truy vấn và hàm phức tạp.
  • Tạo nhiều điểm tóm tắt dựa trên nhiều điều kiện khác nhau bằng cách sử dụng COUNTIF, SUMIF, MAXIF và AVERAGEIF.

Kết thúc khóa học bạn sẽ hiểu được:

  • 04 giai đoạn của phân tích dữ liệu: Tổ chức dữ liệu, định dạng và điều chỉnh dữ liệu, nhận đóng góp từ người khác, chuyển đổi dữ liệu.
  • Kỹ thuật chuyển đổi định dạng dữ liệu bằng bảng tính và SQL để đồng nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
  • Kỹ thuật kết hợp dữ liệu, biến nhiều dữ liệu riêng biệt thành tổ hợp dữ liệu có ý nghĩa.

Để vượt qua khóa học bạn phải hoàn thành các bài kiểm tra có điểm số tối thiểu là 80%, bạn cũng có thể thi cải thiện kết quả với số lần giới hạn.





Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Khóa 01 - Foundations: Data, Data, Everywhere

Chúng ta được bao quanh bởi dữ liệu nhưng lại thiếu hiểu biết sâu sắc. Đây là khóa học đầu tiên trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các tổ chức thuộc mọi loại hình đều cần các nhà phân tích dữ liệu để giúp họ cải thiện quy trình, xác định cơ hội và xu hướng, ra mắt sản phẩm mới và đưa ra quyết định sáng suốt. Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về t phâhế giớin tích dữ liệu thông qua chương trình giảng dạy thực hành do Google phát triển. Tài liệu được chia sẻ bao gồm nhiều chủ đề phân tích dữ liệu quan trọng và được thiết kế để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về những nội dung sẽ có trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng cách sử dụng các công cụ và tài nguyên tốt nhất. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ...

Khóa 02 - Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

Khoa học dữ liệu là việc đặt những câu hỏi thú vị dựa trên dữ liệu bạn có—hoặc thường là dữ liệu bạn không có. Đây là khóa học thứ hai trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Bạn sẽ xây dựng sự hiểu biết của mình về các chủ đề đã được giới thiệu trong khóa học đầu tiên của chương trình chứng chỉ này. Tài liệu này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách đặt câu hỏi hiệu quả, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ: Tìm hiểu về các kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả có thể giúp hướng dẫn phân tích. Hiểu biết về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và cách các nhà phân tích dữ liệu trình bà...

Giới thiệu chứng chỉ Google Data Analytics

Phân tích dữ liệu là tương lai và tương lai là NGAY BÂY GIỜ! Mỗi cú nhấp chuột, nhấn nút bàn phím, vuốt hoặc chạm đều được sử dụng để định hình các quyết định kinh doanh. Ngày nay mọi thứ đều xoay quanh dữ liệu. Dữ liệu là thông tin và thông tin là sức mạnh. Chứng chỉ Google Data Analytics là một trong những chứng chỉ quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Được cung cấp bởi Google từ năm 2021, chứng chỉ này đã thu hút sự quan tâm của nhiều người mong muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analytics. 1. Giới thiệu chứng chỉ Google Data Analytics Chứng chỉ Google Data Analytics tập trung vào việc sử dụng công cụ và kỹ năng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh thông minh. Nó giúp bạn nắm bắt thông tin cần thiết từ dữ liệu, tạo ra báo cáo thống kê, và đưa ra những dự đoán dựa trên dữ liệu. Điều này giúp doanh nghiệp và tổ chức hiểu rõ hơn về khách hàng của họ, cải thiện dịch vụ, và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh. Tại sao nên lựa chọn chứn...