Chuyển đến nội dung chính

[Thử thách] Học phần 02 - Khóa 01 - Data, Data, Everywhere


To pass 80% or higher

Question 1

Which of the following activities are part of the manage phase of the data life cycle? Select all that apply.

  • Consider how best to care for data
  • Determine which tools will be most effective at safeguarding data
  • Support business goals with data insights
  • Choose where the data will be stored

Question 2

Which spreadsheet feature is a preset command that automatically performs a specific process or task?

  • Function
  • Filter
  • Format
  • Formula

Question 3

Which of the following statements correctly describe the archive and the destroy phases of the data life cycle? Select all that apply.

  • A key reason for destroying data is to protect private company information.
  • Shredders may be used to destroy data on paper.
  • Even if data is no longer relevant to business goals, it should never be archived. 
  • The archive phase involves storing data.

Question 4

What tasks may occur during the ask step of the data analysis process? Select all that apply.

  • Communicate with stakeholders
  • Properly maintain a database
  • Determine whether something needs to be fixed
  • Use the five whys

Question 5

Fill in the blank: During the prepare step of the data analysis process, data is collected and _____ for analysis.

  • stored
  • cleaned
  • interpreted
  • presented

Question 6

A data team at a timber company works on a project aimed at planting more trees and eliminating deforestation. They discuss what type of data they need and how it will be managed throughout its life cycle. What phase of the data life cycle does this scenario describe?

  • Archive
  • Plan
  • Capture
  • Manage

Question 7

A data team at a national retail brand wants to understand why customers return certain items. They have two datasets containing statistics about returns. They clean them, then combine them in order to make the information more complete. What step of the data analysis process does this scenario describe?

  • Process
  • Analyze
  • Share
  • Prepare

Question 8

Fill in the blank: During the _____ step of the data analysis process, data analytics professionals use tools such as query languages to drive informed decision-making.

  • analyze
  • process
  • act
  • share

Question 9

What are some key benefits of data visualizations? Select all that apply.

  • Visuals enable data professionals to more effectively share insights with others.
  • Visualizing data ensures findings are unbiased.
  • Data visualizations are more engaging than tables and numbers. 
  • Graphs and charts help people understand complex data.

Question 10

Fill in the blank: A university system gathers historical academic data from an outside database and information from the internal records of student applications. This work occurs during the _____ phase of the data life cycle.

  • plan
  • manage
  • capture
  • analyze

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Khóa 01 - Foundations: Data, Data, Everywhere

Chúng ta được bao quanh bởi dữ liệu nhưng lại thiếu hiểu biết sâu sắc. Đây là khóa học đầu tiên trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các tổ chức thuộc mọi loại hình đều cần các nhà phân tích dữ liệu để giúp họ cải thiện quy trình, xác định cơ hội và xu hướng, ra mắt sản phẩm mới và đưa ra quyết định sáng suốt. Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về t phâhế giớin tích dữ liệu thông qua chương trình giảng dạy thực hành do Google phát triển. Tài liệu được chia sẻ bao gồm nhiều chủ đề phân tích dữ liệu quan trọng và được thiết kế để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về những nội dung sẽ có trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng cách sử dụng các công cụ và tài nguyên tốt nhất. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ...

Khóa 02 - Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

Khoa học dữ liệu là việc đặt những câu hỏi thú vị dựa trên dữ liệu bạn có—hoặc thường là dữ liệu bạn không có. Đây là khóa học thứ hai trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Bạn sẽ xây dựng sự hiểu biết của mình về các chủ đề đã được giới thiệu trong khóa học đầu tiên của chương trình chứng chỉ này. Tài liệu này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách đặt câu hỏi hiệu quả, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ: Tìm hiểu về các kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả có thể giúp hướng dẫn phân tích. Hiểu biết về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và cách các nhà phân tích dữ liệu trình bà...

Giới thiệu chứng chỉ Google Data Analytics

Phân tích dữ liệu là tương lai và tương lai là NGAY BÂY GIỜ! Mỗi cú nhấp chuột, nhấn nút bàn phím, vuốt hoặc chạm đều được sử dụng để định hình các quyết định kinh doanh. Ngày nay mọi thứ đều xoay quanh dữ liệu. Dữ liệu là thông tin và thông tin là sức mạnh. Chứng chỉ Google Data Analytics là một trong những chứng chỉ quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Được cung cấp bởi Google từ năm 2021, chứng chỉ này đã thu hút sự quan tâm của nhiều người mong muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Data Analytics. 1. Giới thiệu chứng chỉ Google Data Analytics Chứng chỉ Google Data Analytics tập trung vào việc sử dụng công cụ và kỹ năng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh thông minh. Nó giúp bạn nắm bắt thông tin cần thiết từ dữ liệu, tạo ra báo cáo thống kê, và đưa ra những dự đoán dựa trên dữ liệu. Điều này giúp doanh nghiệp và tổ chức hiểu rõ hơn về khách hàng của họ, cải thiện dịch vụ, và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh. Tại sao nên lựa chọn chứn...