TA THIEN THANH

  Ưu điểm cốt lõi của dữ liệu là nó cho bạn biết điều gì đó về thế giới mà trước đây bạn chưa biết. Đây là khóa học thứ năm trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá ý nghĩa của việc thực sự phân tích dữ liệu của mình. Bạn sẽ áp dụng những gì đã học được cho đến thời điểm này và áp dụng nó để hiểu được dữ liệu bạn đã thu thập. Bạn sẽ tìm hiểu cách sắp xếp và định dạng dữ liệu của mình bằng bảng tính và SQL để giúp bạn xem xét và suy nghĩ về dữ liệu của mình theo những cách khác nhau. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách thực hiện các phép tính phức tạp với dữ liệu của mình để giải quyết các mục tiêu kinh doanh. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các công thức, hàm và truy vấn SQL khi tiến hành phân tích. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất.  Những người học hoàn thành chương trình này sẽ sẵn sàng ...

Không có dữ liệu nào là sạch, nhưng hầu hết đều hữu ích. Đây là khóa học thứ tư trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Trong khóa học này, bạn sẽ tiếp tục nâng cao hiểu biết của mình về phân tích dữ liệu cũng như các khái niệm và công cụ mà nhà phân tích dữ liệu sử dụng trong công việc của họ. Bạn sẽ tìm hiểu cách kiểm tra và làm sạch dữ liệu của mình bằng bảng tính và SQL cũng như cách xác minh và báo cáo kết quả làm sạch dữ liệu của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu.  Khi kết thúc khóa học này, người học sẽ:  Kiểm tra tính toàn vẹn của dữ liệu. Áp dụng kỹ thuật làm sạch dữ liệu bằng bảng tính. Phát triển các truy vấn SQL cơ bản để sử dụng trên cơ sở d...

Dữ liệu giống như rác. Tốt nhất là bạn nên biết mình sẽ làm gì trước khi thu thập nó . Đây là khóa học thứ ba trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Khi bạn tiếp tục nâng cao hiểu biết của mình về các chủ đề từ hai khóa học đầu tiên, bạn sẽ được giới thiệu các chủ đề mới giúp bạn đạt được các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng các công cụ như bảng tính và SQL để trích xuất và sử dụng dữ liệu phù hợp cho mục tiêu của mình cũng như cách tổ chức và bảo vệ dữ liệu của bạn. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ tiếp tục hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng các công cụ và tài nguyên tốt nhất. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết.  Khi kết thúc khóa học này, người học sẽ:  Tìm hiểu cách các nhà phân tích quyế...

Khoa học dữ liệu là việc đặt những câu hỏi thú vị dựa trên dữ liệu bạn có—hoặc thường là dữ liệu bạn không có. Đây là khóa học thứ hai trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Bạn sẽ xây dựng sự hiểu biết của mình về các chủ đề đã được giới thiệu trong khóa học đầu tiên của chương trình chứng chỉ này. Tài liệu này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách đặt câu hỏi hiệu quả, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và đáp ứng nhu cầu của các bên liên quan. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Không có kinh nghiệm nào trước đây là cần thiết. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ: Tìm hiểu về các kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả có thể giúp hướng dẫn phân tích. Hiểu biết về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và cách các nhà phân tích dữ liệu trình bà...

To pass 80% or higher Question 1 Which of the following activities are part of the manage phase of the data life cycle? Select all that apply. Consider how best to care for data Determine which tools will be most effective at safeguarding data Support business goals with data insights Choose where the data will be stored Question 2 Which spreadsheet feature is a preset command that automatically performs a specific process or task? Function Filter Format Formula Question 3 Which of the following statements correctly describe the archive and the destroy phases of the data life cycle? Select all that apply. A key reason for destroying data is to protect private company information. Shredders may be used to destroy data on paper. Even if data is no longer relevant to business goals, it should never be archived.  The archive phase involves storing data. Question 4 What tasks may occur during the ask step of the data analysis process? Select all that apply. Communicate with stakeholders...

To pass 80% or higher Question 1 Which of the following statements correctly describe data and data analysis? Select all that apply Data analysis is creating new ways of understanding the unknown using raw data. Data analysis involves collecting, transforming, and organizing data. Data is a collection of facts. One goal of data analysis is to draw conclusions. Question 2 Fill in the blank: Data science involves using _____ data to create new ways of modeling and understanding the unknown. raw transformed processed clean Question 3 Which of the following activities are elements of data-driven decision-making? Select all that apply. Uncover trends or patterns Determine the problem to be solved Eliminate information derived from gut instinct Analyze data Question 4 A software company wants to improve its customer experience scores by 3% over the next 30 days. A data professional works to achieve this objective by understanding current scores and how far away they are from desired scores. ...

Chúng ta được bao quanh bởi dữ liệu nhưng lại thiếu hiểu biết sâu sắc. Đây là khóa học đầu tiên trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các tổ chức thuộc mọi loại hình đều cần các nhà phân tích dữ liệu để giúp họ cải thiện quy trình, xác định cơ hội và xu hướng, ra mắt sản phẩm mới và đưa ra quyết định sáng suốt. Trong khóa học này, bạn sẽ được giới thiệu về t phâhế giớin tích dữ liệu thông qua chương trình giảng dạy thực hành do Google phát triển. Tài liệu được chia sẻ bao gồm nhiều chủ đề phân tích dữ liệu quan trọng và được thiết kế để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về những nội dung sẽ có trong Chứng chỉ Google Data Analytics. Các nhà phân tích dữ liệu hiện tại của Google sẽ hướng dẫn và cung cấp cho bạn những cách thực hành để hoàn thành các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phổ biến bằng cách sử dụng các công cụ và tài nguyên tốt nhất. Những người học hoàn thành chương trình chứng chỉ này sẽ được trang bị để ứng tuyển vào các công việc ở cấp độ cơ bản với tư cách là nhà phân tích dữ...